博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
元组tuple
阅读量:5127 次
发布时间:2019-06-13

本文共 3325 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:

  1. >>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

现在,classmates这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用classmates[0]classmates[-1],但不能赋值成另外的元素。

不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

tuple的陷阱:当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来,比如:

  1. >>> t = (1, 2)
  2. >>> t
  3. (1, 2)

如果要定义一个空的tuple,可以写成()

  1. >>> t = ()
  2. >>> t
  3. ()

但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义:

  1. >>> t = (1)
  2. >>> t
  3. 1

定义的不是tuple,是1这个数!这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1

所以,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:

  1. >>> t = (1,)
  2. >>> t
  3. (1,)

Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号。

最后来看一个“可变的”tuple:

  1. >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
  2. >>> t[2][0] = 'X'
  3. >>> t[2][1] = 'Y'
  4. >>> t
  5. ('a', 'b', ['X', 'Y'])

这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a''b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么后来又变了?

别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:

当我们把list的元素'A''B'修改为'X''Y'后,tuple变为:

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

如下实例:

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );tup3 = "a", "b", "c", "d";

创建空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:

>>> tup1 = (50)>>> type(tup1)     # 不加逗号,类型为整型
>>> tup1 = (50,)>>> type(tup1) # 加上逗号,类型为元组

元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:

#!/usr/bin/python3tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )print ("tup1[0]: ", tup1[0])print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

以上实例输出结果:

tup1[0]:  Googletup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:

#!/usr/bin/python3tup1 = (12, 34.56);tup2 = ('abc', 'xyz')# 以下修改元组元素操作是非法的。# tup1[0] = 100# 创建一个新的元组tup3 = tup1 + tup2;print (tup3)

以上实例输出结果:

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

#!/usr/bin/python3tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)print (tup)del tup;print ("删除后的元组 tup : ")print (tup)

以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:

删除后的元组 tup : Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 8, in 
print (tup)NameError: name 'tup' is not defined

元组运算符

与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式 结果 描述
len((1, 2, 3)) 3 计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) 连接
('Hi!',) * 4 ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') 复制
3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print x, 1 2 3 迭代

元组索引,截取

因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:

元组:

L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
Python 表达式 结果 描述
L[2] 'Runoob!' 读取第三个元素
L[-2] 'Taobao' 反向读取;读取倒数第二个元素
L[1:] ('Taobao', 'Runoob!') 截取元素,从第二个开始后的所有元素。

运行实例如下:

>>> L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')>>> L[2]'Runoob'>>> L[-2]'Taobao'>>> L[1:]('Taobao', 'Runoob')

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

序号 方法及描述 实例
1 len(tuple)
计算元组元素个数。
>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')>>> len(tuple1)3>>>
2 max(tuple)
返回元组中元素最大值。
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')>>> max(tuple2)'8'>>>
3 min(tuple)
返回元组中元素最小值。
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')>>> min(tuple2)'4'>>>
4 tuple(seq)
将列表转换为元组。
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']>>> tuple1=tuple(list1)>>> tuple1('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')

转载于:https://www.cnblogs.com/sjfgod/p/7504692.html

你可能感兴趣的文章
也谈学习
查看>>
C++primer plus第六版课后编程题答案8.4(补)
查看>>
CentOS 7 yum安装失败问题
查看>>
ArcGIS移动开发策略的选择[转]
查看>>
LoadRunner参数化详解
查看>>
P1985 翻转棋
查看>>
python_day1
查看>>
PowerDesigner中CDM数据类型和PDM数据类型间的mapping (对应关系)详解
查看>>
如何解决…has been modified since the precompiled header… was built的问题
查看>>
找出现有Vector或ArrayList或数组中重复的元素&给现有Vector或ArrayList或数组去重
查看>>
js检测对象的类型
查看>>
使用Emacs:生存篇
查看>>
Java模拟按键
查看>>
py-faster-rcnn之python引入_caffe.so
查看>>
在gridview的rowcommand事件中取模板列中控件的值
查看>>
框架技术----Spring
查看>>
24@Servlet_day04
查看>>
hdu 6185 递推+【矩阵快速幂】
查看>>
HTTP状态码详解【转】
查看>>
linux系统中whereis的用法详解
查看>>